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miércoles, 18 de abril de 2018

Elementos de cálculo numérico - Gonzales G. || Juan Rodrigo || Fernando Mesa [PDF]





Este texto tiene como objetivo familiarizar a los estudiantes de ingeniería con los métodos numéricos más utilizados para solucionar problemas de la realidad. Contiene elementos teóricos y ejercicios suficientes para ser usado como libro de texto en los cursos de métodos numéricos que se imparten en las diversas universidades en las carreras de ingenierías y tecnologías.


  1. PREFACIO​
  1. Preliminares matemáticos
    1. Repaso de cálculo
    2. Errores y aproximación
    3. Ejemplos y aplicaciones
    4. Ejercicios
  1. Solución de ecuaciones no lineales
    1. Método de bisección
    2. Método de la regla falsa
    3. Iteración de punto fijo
    4. Método de Newton Raphson
    5. Método de la secante
    6. Raíces de multiplicidad
    7. Ejemplos y aplicaciones
    8. Ejercicios
  2. Sistemas de ecuaciones no lineales
    1. Ejemplos y aplicaciones
    2. Ejercicios
  3. Diferencia numérica
    1. Método de las diferencias divididas finitas hacia adelante
    2. Método de las diferencias divididas finitas hacia atrás
    3. Método de las diferencias divididas finitas centrales
    4. Ejemplos y aplicaciones
    5. Ejercicios
  4. Interpolación y aproximación polinomial
    1. Aproximación por el polinomio de Taylor
    2. Polinomio de interpolación de Newton
    3. Polinomio de interpolación de Lagrange
    4. Trazador Cúbico-Spline cúbico
    5. Ejemplos y aplicaciones
    6. Ejercicios
  5. Integración numérica
    1. Integral de Riemann
    2. Regla del trapecio
    3. Regla de Simpson de 1/3
    4. Regla de Simpson de 3/8
    5. Extrapolación de Richardson
    6. Integración de Romberg
    7. Ejemplos y aplicaciones
    8. Ejercicios
  6. Ecuaciones diferenciales
    1. Solución numérica
    2. Método de la serie de Taylor
    3. Método de Euler
    4. Método de Heun o Euler mejorado
    5. Método de Runge-Kutta
    6. Ejemplos
    7. Ejercicios
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Peso: 1.3MB
Link Google Drive: http://oke.io/D17D5A2


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